關聯規則是指數據對象之間的相互依賴關系，而發現規則的任務是從數據庫中找出那些確信度和支持度都大于給定值的強壯規則。最初，關聯規則的發現僅限于單一概念層次，然而現在已經發展到多個概念層次上的關聯規則發現。隨著在概念層次上的深入，發現到的關聯規則提供的信息越來越具體。在很多實際應用中，可以獲得的關聯規則數量龐大，但并非所有規則都受用戶關注，有些規則甚至可能誤導決策。因此，在規則發現中經常引入”興趣度”概念，以篩選出對用戶有價值的規則。此外，基于更高概念層次的規則發現也成為當前研究的重要方向之一。